具身智能机器人算力新增Jetson T3000选型
在边缘AI方案选型中，Jetson Orin系列可满足基础与中等复杂度的推理需求。但在一些医疗边缘推理、工业视觉质检等场景下，随着模型复杂度和传感器数量增加，Jetson Orin的算力已显不足。而Jetson Thor架构的T5000性能充裕，但140W功耗与128GB内存的配置对多数部署场景偏高。
NVIDIA最新发布的Jetson T2000和T3000，填补了Orin与T5000之间的选型空白。其中，Jetson T3000以半数功耗达到Jetson T5000约90%的推理性能，Jetson T2000则将Thor架构的入门功耗降至40W。
Jetson T3000:以半数功耗达到T5000九成推理性能
Jetson T3000的核心突破在于能效：以Jetson T5000约一半的体积和功耗，达到其约90%的LLM、VLM、VLA和WFM推理性能。人形机器人规模化部署、自主系统多传感器融合等场景此前受限于T5000的功耗与成本，T3000使这些场景的部署可行性显著提升。
具体参数方面，Jetson T3000搭载Blackwell架构GPU，提供865 FP4 TFLOPS算力，配备32GB LPDDR5X内存与273 GB/s内存带宽，功耗70W。相较Jetson T5000的140W与128GB配置，Jetson T3000在体积和功耗上缩减一半，推理性能仅降低约10%。T3000的32GB内存配置相较T5000的128GB，在当前高内存价格环境下可显著降低硬件成本。
Jetson T2000:将Thor架构入门功耗降至40W
Jetson T2000同样基于Blackwell架构，提供400 FP4 TFLOPS算力与16GB LPDDR5X内存，功耗仅40W。与同功耗档位的Jetson Orin NX（157 TOPS，INT8）相比，Jetson T2000在AI算力上实现了显著提升，适用于视觉AI Agent、自主移动机器人、机械臂等对功耗敏感且需要更强推理能力的应用场景。
Jetson Agent Skills：加速软件栈优化与内存节省
与Jetson T2000、T3000硬件同步发布的还有Jetson Agent Skills。Jetson Agent Skills可将软件栈优化周期从数周缩短至数天，同时降低内存占用。
该工具支持包括Jetson Thor与Jetson Orin在内的全系Jetson产品组合，使开发者能够在更低内存配置下运行更复杂的工作负载。
Jetson算力梯度更加完整
Jetson T3000与T2000的加入，使Jetson产品线从25W到140W的算力梯度更加完整。
NVIDIA Jetson AGX Thor开发者套件现已开放T3000仿真模式，开发者可即刻启动设计验证；T2000仿真模式将于后续推出。
T2000与T3000模组预计于2027年第一季度上市，体育平台将会同步推出搭载T2000与T3000的边缘AI计算设备，持续为客户提供从方案选型到现场部署的全链路落地服务。
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体育平台深耕工业级AI计算硬件，作为NVIDIA精英级合作伙伴，提供Jetson边缘智盒、开发系统、载板、模组与项目定制服务，为客户提供从选型到售后的完整边缘AI落地能力：
Jetson产品体系完整——覆盖边缘智盒、开发系统、载板、开发套件、模组等形态，选择任意模组，均可匹配对应的硬件形态与开发环境。
工业现场适配能力——面向复杂工况设计，强调工业级稳定、散热控温、丰富I/O、多传感器接入和7×24小时运行，确保模组在真实部署环境中稳定运行。
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